「不止模型」选题

这不是更新任务表。平时遇到问题、产生想法就记下来。想清楚了，觉得别人也可能需要，再写成文章。

接下来可以写

AI 越用越多，为什么工作反而越来越乱？

写我为什么开始用 Obsidian 统一放项目资料、上下文和结果。
别再研究提示词了，先学会给 AI 派活

写清楚目标、范围、交付物和验收标准，比研究提示词技巧更重要。
AI 五分钟做完的东西，为什么经常不能用？

写“生成”和“真正交付”之间差了什么。
复杂任务，为什么不能一次性交给 AI？

写我为什么会先确认方向，再让 AI 批量执行。
多个 AI 一起工作，最难的其实是交接

写人为什么总在替 AI 传话，以及怎样用项目文件接住上下文。
一次工作结束后，到底应该留下什么？

写项目文档、Obsidian、Memory、AGENTS.md 和 Skill 分别放什么。

写给自己的问题

我正在把哪些工作交给 AI？哪些判断不能交？
AI 让我更高效了，还是让我更容易分心？
我为什么经常让 AI 重做？背后有哪些固定标准？
哪些工作流真的在用，哪些只是搭得很好看？
我以前怎样用 Obsidian，现在为什么变了？
我收藏了很多资料，真正变成能力的有多少？
AI 产品经理以后最重要的能力是什么？
AI 除了改变工作，还怎样影响我的生活？
这段时间我对 AI 的看法，和半年前有什么不同？

这些内容不用急着发表。先留下真实想法。

后面还可以写

AI 项目负责人到底要管什么？
AI Owner 不必亲自做完，但要对结果负责。
AI 时代的任务应该拆多细？
项目周会为什么不该只是轮流报进度？
为什么高层汇报和执行方案不能写在一起？
为什么聊天记录不该成为项目的唯一记忆？
一个项目在 Obsidian 里至少应该留下什么？
决策日志为什么比收藏资料更重要？
不要一开始就搭复杂的个人知识系统。
AI 会议纪要最重要的不是记录完整。
AI 做 PPT，最难的不是生成页面。
一篇文章怎样在多个 AI 之间完成？
AI 自动化什么时候值得做？
从一次返工里，怎样留下以后还能用的经验？
AI 进入生活以后，我开始记录那些原本会消失的想法。
工具越多，注意力为什么越容易碎？

随手记一个新想法

发生了什么：
我想到什么：
哪里还没想清楚：
别人会不会也遇到：
以后要不要写：